名称：光环国际-人工智能AI49期
描述：该课程是光环国际人工智能AI第49期系统培训课程，内容全面覆盖从零基础到AI工程师的全栈技能。课程体系分为四大阶段：前置预科(Python编程、SQL数据库、爬虫)、核心直播课(机器学习、深度学习、计算机视觉CV、自然语言处理NLP、AIGC大模型)、项目实战(多个小组项目答辩)以及拓展学习(AI产品经理、推荐算法、Transformer实战、产业创新)。通过理论讲解、代码实践(如Pytorch、YOLOv8、Transformer源码)和丰富的项目实战(如目标检测、情感分析、大模型应用)，旨在培养具备算法理解、工程实现和业务落地能力的复合型AI人才。
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🏷 标签：#人工智能 #机器学习 #深度学习 #计算机视觉 #自然语言处理 #AIGC大模型 #Transformer #项目实战 #Pytorch #YOLOv #光环国际 #人工智能AI百度网盘 #quark
└─光环国际-人工智能AI49期
├─1.49期直播学习（1.26日后直播位置）│ AIE49期直播课程 2024（新）.mp4│├─2.第一阶段 49期直播回放│ └─AIE49期历史直播回放│ ├─第一章：开班典礼│ │ 1月3日开班典礼_ev.mp4│ ││ ├─第三章：深度学习+计算机视觉│ │ ├─第1节：深度学习│ │ │ 1.26Day10-Pytorch的基本使用，损失函数_ev.mp4│ │ │ 1.31Day11-深度学习编程写法、pytorch深度学习流程_ev.mp4│ │ │ 2.2Day12-全连接网络分类任务，回归任务_ev.mp4│ │ │ 2.3学友Git使用分享_ev.mp4│ │ ││ │ └─第2节：计算机视觉CV│ │ │ 2.21Day13-计算机视觉概论.mp4│ │ │ 2.21Day13-计算机视觉概论_ev.mp4│ │ │ 2.25Day14上午-池化，Lenet5.mp4│ │ │ 2.25Day14上午-池化，Lenet5_ev.mp4│ │ │ 2.25Day14下午-图像分类网络.mp4│ │ │ 2.25Day14下午-图像分类网络_ev.mp4│ │ │ 2.28Day15-手写ResNet分类算法，VGG.mp4│ │ │ 2.28Day15-手写ResNet分类算法，VGG_ev.mp4│ │ │ 3.10Day18上午-.YOLOv8训练.mp4│ │ │ 3.10Day18上午-.YOLOv8训练_ev.mp4│ │ │ 3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务，CV中的生成任务.mp4│ │ │ 3.10Day18下午-YoloV8目标检测任务，CV中的生成任务_ev.mp4│ │ │ 3.3Day16上午-目标检测，人脸识别MTCNN.mp4│ │ │ 3.3Day16上午-目标检测，人脸识别MTCNN_ev.mp4│ │ │ 3.3Day16下午-人脸识别，训练数据.mp4│ │ │ 3.3Day16下午-人脸识别，训练数据_ev.mp4│ │ │ 3.6Day17-YOLO网络架构解读，源代码解读.mp4│ │ │ 3.6Day17-YOLO网络架构解读，源代码解读_ev.mp4│ │ │ 光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲.mp4│ │ │ 光环2.23机器学习项目答辩+3.30AI考试宣讲_ev.mp4│ │ ││ │ └─生成任务│ │ 3.13Day19-YOLOv8源码分析和效果展示_ev.mp4│ │ 3.17Day20上午-目标检测，框的回归分类.mp4│ │ 3.17Day20下午-YOLOv8源码分析和图像生成算法.mp4│ │ 3.20Day21-计算机处理stream式数据_ev.mp4│ │ 3.24Day22上午-图像生成算法GAN.mp4│ │ 光环3.14学员Docker分享.mp4│ ││ ├─第二章：机器学习│ │ 1.10Day3-KNN回归器，概率相关知识_ev.mp4│ │ 1.14Day5上午-高斯朴素贝叶斯、数据采集与预处理_ev.mp4│ │ 1.14Day5下午-数据集的划分、数据的特征选择何特征降维_ev.mp4│ │ 1.17Day6-PCA降维算法，无监督学习，Kmeans聚类算法，信息论相关_ev.mp4│ │ 1.19Day7-开发习惯，决策树_ev.mp4│ │ 1.21Day8上午-线性回归，求函数最小值，深度学习框架_ev.mp4│ │ 1.21Day8下午-逻辑回归，支持向量机，集成学习_ev.mp4│ │ 1.24Day9-机器学习项目实战，pytorch框架安装_ev.mp4│ │ 1.5Day1-人工智能核心理念、项目流程，体验_ev.mp4│ │ 1.7Day2上午-线性代数与科学计算_ev.mp4│ │ 1.7Day2下午-矩阵，KNN算法_ev.mp4│ ││ ├─第五章：AIGC大模型│ │ 4.14Day27上午-注意力机制_ev.mp4│ │ 4.14Day27下午-Transformer架构解析_ev.mp4│ │ 4.16趋动云技术培训_ev.mp4│ │ 4.17Day28-Transformer源码_ev.mp4│ │ 4.19日49期CV小组项目答辩（上）_ev.mp4│ │ 4.21Day29上午-Transformer 数据流向_ev.mp4│ │ 4.21Day29下午-大模型三大架构_ev.mp4│ │ 4.24Day30-大模型三大架构和基本应用_ev.mp4│ │ 4.26Day31-大模型训练与微调原理_ev.mp4│ │ 49期5.26结业项目启动会_ev.mp4│ │ 49期CV项目答辩（下)_ev.mp4│ │ 5.12Day33上午-大模型训练与微调_ev.mp4│ │ 5.12Day33下午-大模型如何进行微调，模型高性能部署_ev.mp4│ │ 5.19Day34上午-大模型落地的方式，LangChain使用，RAG开发_ev.mp4│ │ 5.19Day34下午-强化学习的训练，RAG开发和Agent开发_ev.mp4│ │ 5.22Day35-完成大模型其它方面的知识讲解_ev.mp4│ │ 5.8Day32-大模型的训练和推理原理_ev.mp4│ │ 6.2结业项目答辩上午-1组_ev.mp4│ │ 6.2项目答辩下午-2组，3组，5组_ev.mp4│ │ 6.3结业项目答辩-6组，7组，4组_ev.mp4│ ││ ├─第四章：NLP自然语言处理│ │ 3.27Day23-自然语言处理基础_ev.mp4│ │ 3.31Dday24上午-RNN，循环神经网络_ev.mp4│ │ 4.10Day26-Seq2Seq输入输出Transformer三部曲_ev.mp4│ │ 4.4Day25-文本生成算法_ev.mp4│ ││ └─资料文档│ ├─第一章 ：直播课后资料│ │ 49期直播安排.pdf│ │ AIE49-5.26结业立项启动会2024.4.24.pdf│ │ day01-2024.1.5.zip│ │ day02-2024.1.7.zip│ │ day03-2024.1.10.zip│ │ day04-2024.1.12.zip│ │ day05-2024.1.14.zip│ │ day06-2024.1.17.zip│ │ day07-2024.1.19.zip│ │ day08-2024.1.21.zip│ │ day09-2024.1.24.zip│ │ day10-2024.1.26.zip│ │ day11-2024.1.31.zip│ │ day12-2024.2.2.zip│ │ day13-2024.2.22.zip│ │ day14-2024.2.25.zip│ │ day15-2024.2.28.zip│ │ day16-2024.3.3.zip│ │ day17-2024.3.6.zip│ │ day18-2024.3.10.zip│ │ day19-2024.3.14.zip│ │ day20-2024.3.17.zip│ │ day21-2024.3.20.zip│ │ day22-2024.3.24.zip│ │ day23-2024.3.27.zip│ │ day24-2024.3.31.zip│ │ day25-2024.4.4.zip│ │ day26-2024.4.10.zip│ │ day27-2024.4.14.zip│ │ day28-2024.4.17.zip│ │ day29-2024.4.21.zip│ │ day30-2024.4.24.zip│ │ day31-2024.4.26.zip│ │ day32-2024.5.8.zip│ │ day33-2024.5.12.zip│ │ day34-2024.5.19.zip│ │ day35-2024.5.22.zip│ │ docker_demo.rar│ │ Docker概念及基本操作.pdf│ │ Git使用基本操作与演示.pdf│ │ LLaMA-Factory-main.zip│ │ Seq2Seq项目.zip│ │ ultralytics.zip│ ││ ├─第三章 ：学员优秀作业│ │ day03作业+杨毅.pdf│ │ Day2作业-马金朋.pdf│ │ day2作业吴玉婕.pdf│ │ Day3作业+林子晴.pdf│ │ day5-作业-曾锟-高斯朴素贝叶斯 .pdf│ │ Day5作业_张鸣博.pdf│ ││ ├─第二章：机器学习算法资料│ │ 机器学习算法数学相关资料.rar│ │ 概率论与数理统计(浙大四版).zip│ │ 线性代数同济第六版.zip│ │ 高等数学 第7版 上册 同济大学.zip│ │ 高等数学 第7版 下册 同济大学.zip│ ││ ├─第五章 ：CV小组项目答辩资料│ │ 1组-人车目标检测.zip│ │ 2组-番茄叶疾病点检测.zip│ │ 3组-钢铁表面缺陷检测.zip│ │ 4组-人体多特征目标检测.zip│ │ 5组CV答辩资料.zip│ │ 6组-疲劳驾驶检测系统.zip│ │ 7组-无人船障碍物检测挑战赛.zip│ ││ ├─第六章 ：结业项目资料│ │ 1组-大模型知识编辑.zip│ │ 2组-证券讯息问答交互助手.zip│ │ 3组-医疗对话与报告识别.zip│ │ 4组-猜猜我是谁之多模态中医问诊.zip│ │ 5组-股票预测资料1.rar│ │ 5组-股票预测资料2.rar│ │ 6组-大语言模型构建中医问诊大模型.zip│ │ 7组-随便聊机器人大模型.zip│ ││ └─第四章 ：机器学习项目答辩资料│ 1组-用户评论情感分析.zip│ 2组-财务舞弊识别.rar│ 3组-交警手势识别.zip│ 4组：“你看我像谁”图片识别.zip│ 5组-面部情绪识别.zip│ 6组-用户评论情感分析.zip│ 7组-红酒数据分类集.zip│├─3.第二阶段 前置预科│ ├─AI延展学习部分│ │ ├─第一章：Python必学部分│ │ │ ├─第一节：day01-环境安装+基础语法│ │ │ │ 01-环境安装_ev.mp4│ │ │ │ 02-Python入门_ev.mp4│ │ │ │ 03-Python基本语法_ev.mp4│ │ │ │ anaconda的安装与jupyter的基础使用（mac）_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第七节：day07-面向对象│ │ │ │ 16-面向对象_ev.mp4│ │ │ │ 17-面向对象2_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第三节：day03-流程控制-分支-循环│ │ │ │ 06-流程控制-分支_ev.mp4│ │ │ │ 07-流程控制-循环_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第九节：day09-文件│ │ │ │ 22-文件1_ev.mp4│ │ │ │ 23-文件2_ev.mp4│ │ │ │ 24-文件3_ev.mp4│ │ │ │ 25-上下文管理器_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第二节：day02-运算符+字符串│ │ │ │ 04-数据类型+运算符_ev.mp4│ │ │ │ 05-数据类型-字符串_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第五节：day05-数据类型-元组-集合-字典│ │ │ │ 10-数据类型-元组_ev.mp4│ │ │ │ 11-数据类型-集合_ev.mp4│ │ │ │ 12-数据类型-字典_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第八节：day08-错误-异常-迭代器-生成器│ │ │ │ 18-错误与异常_ev.mp4│ │ │ │ 19-异常处理_ev.mp4│ │ │ │ 20-迭代器_ev.mp4│ │ │ │ 21-生成器_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第六节：day06-函数-匿名-递归│ │ │ │ 13-函数_ev.mp4│ │ │ │ 14-函数-匿名-递归_ev.mp4│ │ │ │ 15-高阶函数_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第十一节：day11-numpy│ │ │ │ 31-numpy_ev.mp4│ │ │ │ 32-numpy2_ev.mp4│ │ │ │ 33-numpy3_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第十二节：day12-matplotlib+pandas│ │ │ │ 34-matplotilb_ev.mp4│ │ │ │ 35-pandas_ev.mp4│ │ │ │ 36-pandas2_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第十节：day10-包和模块│ │ │ │ 26-包和模块_ev.mp4│ │ │ │ 27-包和模块的安装_ev.mp4│ │ │ │ 28-OS_ev.mp4│ │ │ │ 29-sys_ev.mp4│ │ │ │ 30-logging_ev.mp4│ │ │ ││ │ │ └─第四节：day04-数据类型-列表-深浅拷贝│ │ │ 08-数据类型-列表_ev.mp4│ │ │ 09-数据类型-列表2-深浅拷贝_ev.mp4│ │ ││ │ ├─第三章：备份│ │ │ └─第一节：Python基础-备份│ │ │ 1-平台登陆及使用方法.mp4│ │ │ 10-break.mp4│ │ │ 11-continue.mp4│ │ │ 12-列表1.mp4│ │ │ 13-列表2.mp4│ │ │ 14-类1（tuple）.mp4│ │ │ 15-类2（tuple）.mp4│ │ │ 16-集合1.mp4│ │ │ 17-集合2.mp4│ │ │ 18-集合3.mp4│ │ │ 19-字典1.mp4│ │ │ 2-基本数据类型-整型.mp4│ │ │ 20-字典2.mp4│ │ │ 21-字典3.mp4│ │ │ 22-函数1.mp4│ │ │ 23-函数 2.mp4│ │ │ 24-函数3.mp4│ │ │ 25-文件处理1.mp4│ │ │ 26-文件处理2.mp4│ │ │ 27-文件处理3.mp4│ │ │ 28-文件处理4.mp4│ │ │ 29-异常处理1.mp4│ │ │ 3-基本数据类型-浮点型.mp4│ │ │ 30-异常处理2.mp4│ │ │ 31-包和模块.mp4│ │ │ 32-包和模块2.mp4│ │ │ 33-包和模块3.mp4│ │ │ 4-基本数据类型-布尔类型.mp4│ │ │ 5-基本数据类型-字符串.mp4│ │ │ 6-字符串处理函数.mp4│ │ │ 7-顺序分支结构 if-else.mp4│ │ │ 8-while.mp4│ │ │ 9-for 循环.mp4│ │ ││ │ ├─第二章：爬虫-延展部分│ │ │ └─第一节：爬虫│ │ │ 爬虫学习-01.mp4│ │ │ 爬虫学习-02.mp4│ │ │ 爬虫学习-03.mp4│ │ │ 爬虫学习-04.mp4│ │ ││ │ ├─第四章：SQL│ │ │ ├─第一节：day01-软件安装│ │ │ │ 01_数据库基础.mp4│ │ │ │ 02_MySQL安装.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第七节：高级查询（2）│ │ │ │ 15_高级查询_union.mp4│ │ │ │ 16_高级查询_子查询.mp4│ │ │ │ 17_表子查询.mp4│ │ │ │ 18_exists.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第三节：day03-查询│ │ │ │ 04_查询_where.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第二节：day02-增删改│ │ │ │ 03_数据的增删改.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第五节：day05-if_casegroup byhaving排序│ │ │ │ 09_if_case.mp4│ │ │ │ 10_group_by.mp4│ │ │ │ 11_having.mp4│ │ │ │ 12_排序.mp4│ │ │ ││ │ │ ├─第六节：高级查询（1）│ │ │ │ 13_高级查询_join.mp4│ │ │ │ 14_高级查询_外连接.mp4│ │ │ ││ │ │ └─第四节：day04-函数│ │ │ 05_数学函数.mp4│ │ │ 06_字符串函数.mp4│ │ │ 07_日期时间函数.mp4│ │ │ 08_聚合函数.mp4│ │ ││ │ └─资料文档│ │ └─第一章：前置阶段资料│ │ anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip│ │ python基础+高阶-拓展学习资料.rar│ │ Python练习题（6个） (1).rar│ │ SQL部分资料.rar│ │ 七天作业-SQL.rar│ │ 前置Python作业day1-12天.rar│ │ 备份preparatory_course.rar│ │ 爬虫阶段代码.rar│ │ 软件SQL.rar│ ││ ├─Python核心编程-5.5h│ │ ├─第一小节：课程说明│ │ │ 课程说明_ev.mp4│ │ ││ │ ├─第二小节：正式课程│ │ │ 【第01章】环境搭建_ev.mp4│ │ │ 【第02章】int整型_ev.mp4│ │ │ 【第03章】float浮点数_ev.mp4│ │ │ 【第04章】bool布尔类型_ev.mp4│ │ │ 【第05章】str字符串_ev.mp4│ │ │ 【第06章】list列表_ev.mp4│ │ │ 【第07章】tuple元组_ev.mp4│ │ │ 【第08章】set集合_ev.mp4│ │ │ 【第09章】dict字典_ev.mp4│ │ │ 【第10章】分支结构和三元表达_ev.mp4│ │ │ 【第11章】循环和遍历_ev.mp4│ │ │ 【第12章】目录和路径_ev.mp4│ │ │ 【第13章】文件操作_ev.mp4│ │ │ 【第14章】函数_ev.mp4│ │ │ 【第15章】类_ev.mp4│ │ │ 【第16章】异常处理_ev.mp4│ │ │ 【第17章】包和模块_ev.mp4│ │ │ 【第18章】随机数_ev.mp4│ │ │ 【第19章】生成器_ev.mp4│ │ │ 【第20章】高阶函数_ev.mp4│ │ ││ │ └─资料文档│ │ python基础+高阶-拓展学习资料.rar│ │ Python核心编程-源码.rar│ │ Python核心编程-讲义.rar│ ││ └─Python（同AI延展学习部分中的Python）│ ├─第一章：Python必学│ └─资料文档│ anaconda+pycharm_MAC软件安装.zip│ python基础+高阶-拓展学习资料.rar│ 前置Python作业day1-12天.rar│├─4.第三阶段 前置预科测试│ 无视频.txt│└─5.第四阶段 拓展学习 ├─AI大模型引发的新一轮产业创新 │ ├─第一章：AI大模型引发的新一轮产业创新 │ │ └─第一小节：AI大模型引发的新一轮产业创新 │ │ 【Day1】ChatGPT对于各行业的赋能_ev.mp4 │ │ 【Day2】AIGC带来的发展机遇与落地项目_ev.mp4 │ │ 【Day3】大模型对全产业链的智能化升级(1)_ev.mp4 │ │ │ └─资料文档 │ D1课件：ChatGPT对各行业的赋能.pdf │ D2 AIGC对企业和个人的发展机遇.pdf │ GPT-PPT插件.pdf │ ├─Transformer三天实战与业务应用 │ ├─第一节：Transformer三天实战与业务应用 │ │ 【Day1】自然语言处理&深度学习基础及职业发展_ev.mp4 │ │ 【Day2】Transformer基础概念与结构+实战_ev.mp4 │ │ 【Day3】Transformer实战与ChatGPT新机遇_ev.mp4 │ │ │ └─资料文档 │ Day3天到课福利.zip │ Transformer 三天实战与业务应用D1.pdf │ Transformer 三天实战与业务应用D2.pdf │ ├─推荐算法-录播 │ ├─第一章：推荐算法学习录播 │ │ └─第1节：推荐算法学习 │ │ 推荐算法1-导论_ev.mp4 │ │ 推荐算法2：协同过滤_ev.mp4 │ │ │ └─资料文档 │ 推荐算法系统1.rar │ 推荐算法系统2.rar │ 推荐系统_数据集.zip │ └─数智化转型主力军-AI产品经理 ├─第1节：AI产品经理课程 │ Day1AI产品经理初认知_ev.mp4 │ Day2AI产品经理实战_ev.mp4 │ └─资料文档 Day1 AI产品经理初认知.pdf Day2 AI产品经理实战.pdf
