名称：马士兵-人工智能2期

描述：《马士兵-人工智能2期》课程系统覆盖人工智能核心应用领域，包括推荐系统(协同过滤、召回与排序)、自然语言处理(RNN/LSTM、输入法、文本分类)、语音合成(前端、声学模型、声码器)、计算机视觉(文本检测与识别、高级图像技术)、深度学习模型(Attention、Transformer、Bert)及实战项目(智能聊天机器人、海外推荐系统)。课程结合理论讲解与代码实战(如Wide-Deep模型、TensorFlow Serving部署)，帮助学员掌握工业级AI解决方案的开发与优化技能。

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└─马士兵-人工智能2期

    01.开班典礼_学前必看.mp4    02.FM模型.mp4    03.推荐系统之协同过滤.mp4    04.推荐系统之召回.mp4    05.推荐系统之排序1.mp4    06.推荐系统之排序2.mp4    07.RNN和LSTM.mp4    08.语音合成方法介绍.mp4    09.语音合成前端.mp4    10.端到端语音合成声学模型.mp4    11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4    12.LSTM和ELMO.mp4    13.实战项目：智能输入法.mp4    14.输入法项目之新词发现.mp4    15.注意力模型Attention.mp4    16.注意力模型Self-Attention.mp4    17.Transformer和Bert.mp4    18.图像之文本检测.mp4    19.图像之文本识别.mp4    20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4    21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4    22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4    23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4    24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4    25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4    26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4    27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4    28.高级图像技术1.mp4    29.高级图像技术2.mp4    30.高级图像技术3.mp4    31.高级图像技术4.mp4    32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4    33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4    34.海外项目：数据预处理.mp4    35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4    36.深度学习入门.mp4    37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4    38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4    39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4    40.智能聊天机器人1.mp4    41.智能聊天机器人2.mp4