名称：小象学院《知识图谱》入门课程

描述：该课程是小象学院出品的《知识图谱》入门课程，系统性地讲解了知识图谱的全链路核心技术。内容从知识图谱概论入手，逐步深入到知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理等核心构建技术，并进一步讲解了语义搜索、知识问答等上层应用，最后以IBM Watson Lite和行业应用案例收尾。课程结合理论讲解与实战代码，旨在帮助学习者全面理解知识图谱的技术原理与应用实现，构建完整的知识体系。

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└─小象学院《知识图谱》入门课程

├─视频│      01.第一课： 知识图谱概论.flv│      02.第二课：知识表示与知识建模.flv│      03.第三课：知识抽取与挖掘I.flv│      04.第四课：知识抽取与挖掘II.flv│      05.第五课：知识存储.flv│      06.第六课：知识融合.flv│      07.第七课：知识推理.mkv│      08.第八课：语义搜索.mkv│      09.第九课：知识问答I.mkv│      10.第十课：IBM watson Lite.mkv│      11.第十一课：行业知识图谱应用.mkv│└─资料        Assignment.zip        第一讲 知识图谱概览.pdf        第七讲数据和代码.zip        第七课 知识推理.pdf        第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf        第九课：知识问答I.pdf        第二讲 知识表示和知识建模.pdf        第二讲_示例数据.zip        第五讲 知识存储.pdf        第五课_代码和数据.zip        第八讲 语义搜索.pdf        第六讲 知识融合.pdf        第十一课：行业知识图谱应用.pdf        第十课 IBM watson Lite.pdf        第十课：语义搜索和知识问答Demo.pdf        第四讲 知识抽取与挖掘_update.pdf        第四讲DeepDive实战说明.zip        语义搜索简化版说明.pdf